Showcase · Case studyPowered by 时尚穿搭展示
The full creative process
72 轮对话，7 个关键转折。
01/ 07
05-19 07:04
穿搭识别与造型确认
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User brief
上传一张模特参考图和几张穿搭照片后，让这个 Skill 先识别每套造型的细节，并在生成任何内容前和我逐一确认。
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What Ribbi did
这个 Skill 能准确识别服装款式、配饰和细节，并将每套穿搭逐一列出供你确认，确保生成结果始终贴合你的参考照片，不会跑偏。
02/ 07
05-19 07:23
全身正面人像与迭代修正
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User brief
A 造型少了项链，B 造型的花纹和剪裁不对，C 造型应改成牛仔裙——请与穿搭参考照片完全一致。
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What Ribbi did
这个 Skill 能高精度还原服装细节。只要你指出不匹配之处，它就会准确重做每套造型，让全身正面图尽可能贴近参考图——非常适合干净利落的产品摄影和商品列表图片。
03/ 07
05-19 07:46
俯拍广角与打底层镜头
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User brief
正面图确认后，再生成俯拍镜头，包括一张处于打底层状态的俯拍图。背景要是米白色，角度要遵循我给的参考图。
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What Ribbi did
这个 Skill 会基于正面图推断俯拍视角，生成光线均匀、没有暗角的广角画面，并先输出换装前的打底层画面，作为视频的锚定首帧。
04/ 07
05-19 08:06
分段换装视频与动作细化
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User brief
换装段落要由三位助手协作完成。帮忙脱衣的助手离开后，另一位再给模特穿上衣服。上衣要从正面穿上，裙子要从脚下往上提，穿好后助手们要迅速离开画面。
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What Ribbi did
这个 Skill 会把换装过程拆分成多个视频片段，并锁定起止帧，让你可以持续微调助手站位、穿衣方向以及服装运动的物理感，直到看起来足够真实。
05/ 07
05-19 10:19
镜头转场与姿态展示片段
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User brief
每套穿搭都需要一个从俯拍切到正面的镜头运动，再加一段连续的姿态展示。任何有跳帧的片段都要重新生成。
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What Ribbi did
针对每套穿搭，这个 Skill 都能生成顺滑的镜头弧线转场和流畅的姿态循环。锁定首尾帧后，剪辑衔接自然无跳帧，干净到足以直接用于广告创意。
06/ 07
05-19 10:51
BGM 混音与整片合成
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User brief
最终成片的 BGM 请用 Vogue Ballroom，音乐音量稍微低一点，这样还能听见布料摩擦的声音，最后输出裁成 2:3 比例。
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What Ribbi did
这个 Skill 可以处理 BGM 混音并自动拼接所有片段，还能调整音频平衡，保留服装自然的窸窣声，最终导出适合后期发布的 2:3 竖版成片。
BGM混音与完整成片拼接
0:00
2:43
BGM混音与完整成片拼接
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2:09
07/ 07
Approved
05-20 04:15
批量扩展到更多穿搭与新模特
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User brief
继续使用这位赤褐发模特，在米白背景下生成 B、C、D 三套穿搭，并把整组视频一起导出，最后再加一个她走出画面的结尾。
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What Ribbi did
这个 Skill 可以并行为多套穿搭生成正面图、俯拍图和三段式视频；当你换入新的角色参考后，它也能迅速适配新模特——无需从头开始，就能扩展整本 lookbook。
Why it works
5 条原因，每一轮都能落地。
01 · 像素级还原穿搭
上传你的穿搭参考照片后，这个 Skill 会识别每套造型的风格、颜色和配饰，并列出来供你确认。生成的图片会严格遵循参考图——不凭空添加细节，不改动版型——让产品图始终忠于真实服装。
02 · 双视角输出：正面图 + 俯拍图
针对每套穿搭，这个 Skill 都会自动生成 2:3 竖版全身正面人像和一张俯拍广角图。俯拍图光线均匀、没有暗角，这两个视角都可以直接作为视频的开头和结尾帧，也适合作为干净的亚马逊商品列表图片。
03 · 每套造型都有三段式换装视频
每套穿搭都会配套三段视频：换装段、镜头转场段和姿态展示段。锁定首尾帧能让剪辑更顺滑，轻微手持抖动增加真实感，而换装动作也可以反复细调，直到满意为止。
04 · 多套造型自动拼接成最终成片
所有穿搭视频都会按顺序自动拼接，并额外加入结尾走出画面的片段。混入 BGM 后，这个 Skill 会导出一支完整的竖版成片，可直接发布到 TikTok、Instagram Reels 和 YouTube Shorts，同时支持音乐与自然声之间的平衡调整。
05 · 模特与穿搭随时替换，并行生成
你可以随时更换模特或穿搭照片。只要新的素材到位，多套造型就能并行生成，并在整组内容中保持一致的背景颜色，因此扩大活动规模也不需要从零重建流程。
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Resources & references.
