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Showcase · Case studyPowered by 复刻轮播帖

从零打造日更爆款漫画IP

一只长得像吉娃娃的无毛猫,从第一张角色概念图出发,逐步实现日更四格漫画的定时产出;内容方向、风格微调和文案迭代都在对话中完成。这是 Recreate Carousel Posts 作为长期内容生产引擎的真实案例。

183
轮对话
139
张产出
7
个方向
FINAL
ROUND 183
delivered by ribbi
从零打造一个每日更新的爆款漫画IP,Recreate Carousel Posts 全程陪跑
2048 × 2048 · square
The full creative process

183 轮对话,7 个关键转折。

01/ 07
02-11 12:27

分析爆款漫画的共性,提炼可复用公式

U
User brief
分析这四张漫画图共同具备的传播钩子
R
What Ribbi did
Skill 能从多张参考图中识别跨项目的叙事结构、视觉风格和情绪共鸣模式,并将其整理成可供后续创作反复使用的内容框架。
分析爆款共性,提炼可复用的漫画公式
02/ 07
02-11 12:39

基于参考风格生成原创角色

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User brief
用这种画风创作一只有点像吉娃娃的无毛猫,作为漫画主角
R
What Ribbi did
Skill 可以把风格分析结果直接转化为角色生成提示,在保留参考图视觉调性的同时,创造出全新的原创 IP 角色。
基于参考风格生成专属原创角色
03/ 07
02-11 12:42

用新角色生成第一组四格漫画与配文

U
User brief
这个角色以后就是我漫画的主角了。根据我们前面分析出的爆款核心元素,生成一篇四格漫画和一组 Instagram 轮播卡片
R
What Ribbi did
角色一旦确定,就能立刻开始创作。Skill 会把爆款公式与新角色结合,一步产出完整的图文帖子素材。
用新角色直接产出首批四格漫画和配套文案
04/ 07
02-17 15:35

把 IP 叙事从焦虑自嘲转向“愤怒→积极”

U
User brief
把漫画方向从纯焦虑改成焦虑转化为愤怒,角色命名为 Rage Rat,并生成以角色驱动的漫画
R
What Ribbi did
Skill 能根据表现反馈灵活调整内容语气,把同一个角色的情绪弧线从自嘲式低落,重塑为更容易被分享的人设:倒霉,但绝不放弃。
从焦虑自嘲升级为「愤怒→积极」的IP叙事弧
从焦虑自嘲升级为「愤怒→积极」的IP叙事弧
从焦虑自嘲升级为「愤怒→积极」的IP叙事弧
05/ 07
03-03 07:18

用 A/B 测试推动迭代:负面结尾 vs 荒诞积极结尾

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User brief
Rage Rat 能不能用积极一点的方式收尾——即使还是这么倒霉,它也依然抱着希望,然后继续倒霉、明天继续努力?
R
What Ribbi did
Skill 支持在同一角色框架下并行测试不同叙事策略,用真实数据验证哪种结尾公式更能带来粉丝增长。
A/B测试驱动内容迭代:负面结尾 vs 荒诞正能量结尾
A/B测试驱动内容迭代:负面结尾 vs 荒诞正能量结尾
A/B测试驱动内容迭代:负面结尾 vs 荒诞正能量结尾
06/ 07
04-17 13:16

转向憨豆式荒诞公式:表情严肃,计划离谱

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User brief
一个新方向:荒诞四格公式(憨豆先生风格):全程一本正经地执行离谱计划,并提供 10 个具体脚本
R
What Ribbi did
Skill 能快速吸收新的叙事结构和成批脚本,把用户的创作方向转化为视觉统一的输出,同时始终保持角色设定一致。
转向憨豆式荒诞公式,角色全程认真脸执行荒诞计划
转向憨豆式荒诞公式,角色全程认真脸执行荒诞计划
转向憨豆式荒诞公式,角色全程认真脸执行荒诞计划
转向憨豆式荒诞公式,角色全程认真脸执行荒诞计划
转向憨豆式荒诞公式,角色全程认真脸执行荒诞计划
07/ 07
Approved
05-07 10:18

用复盘锁定赢家主题,持续优化文案与视觉

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User brief
复盘反馈:内容主题太分散了,缩小主题范围,文案只保留一句短句加 5 个标签,并把风格锁定为高饱和美漫色块
R
What Ribbi did
Skill 能把表现数据转化为精确的创作参数调整。从收紧主题、压缩文案,到优化色彩处理,每一次迭代都让输出更贴近平台上已验证有效的爆款模式。
基于数据复盘锁定爆款主题,持续精调文案和视觉风格
基于数据复盘锁定爆款主题,持续精调文案和视觉风格
基于数据复盘锁定爆款主题,持续精调文案和视觉风格
基于数据复盘锁定爆款主题,持续精调文案和视觉风格
基于数据复盘锁定爆款主题,持续精调文案和视觉风格
基于数据复盘锁定爆款主题,持续精调文案和视觉风格
基于数据复盘锁定爆款主题,持续精调文案和视觉风格
Why it works

5 条原因,每一轮都能落地。

01 · 一键复刻参考图风格

上传任意漫画参考图后,Skill 会自动分析画风、构图、配色和叙事结构,并直接将这些结果用于生成图像——无需手动编写提示词。

02 · 数百张图也能保持角色一致

一旦角色设计确定,Skill 就能在后续每次生成中高度保持角色外观、画风和情绪调性的一致性,非常适合需要长期更新的漫画 IP 账号。

03 · 漫画内容与配套文案同步生成

每次生成四格漫画时,Skill 还会自动提供可直接发布的平台文案和标签组合,省去单独撰写的时间。

04 · 灵活迭代内容,快速响应表现反馈

无论是调整叙事走向、更换主题方向,还是依据流量数据收窄内容范围,Skill 都能在下一次生成中准确执行新的策略。

05 · 从单篇创作延展到可规模化的系列生产

在同一套风格和角色框架下,你可以持续生成不同主题的新漫画,建立系列化内容库,支撑社交账号的高频发布需求。

Ribbi Skill · Social Media

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